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凯达尔公司介绍智能交通信息处理的3大特征

发布日期: 2018-01-05

IT和通信技术的快速发展使得智能交通信息系统的应用出现了爆发式的增长,获取原始交通数据精准处理是其关键。国内知名的凯达尔公司研发的智能交通系统能够实现良好的交通信息处理功能,那么凯达尔公司设计的智能交通系统的信息处理有哪些特征?

凯达尔公司介绍智能交通信息处理的3大特征


1、信息采集与处理方式的多样化

随着科学技术的发展,智能交通系统的信息采集技术得到了不断的研究、发展和应用。凯达尔公司将多种采集方式进行组合采集交通信息,大大提高了信息的精度及信息提供的种类。凯达尔公司在此基础上开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等,进一步实现了信息采集与处理的多样化。

2、信息的内容及地理范围广

不同的智能交通系统所利用的交通采集方式采集的参数种类有限,例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率等固定地点的截面交通参数。视频检测器只能采集到速度、排队长度等固定地点的交通参数。随着凯达尔公司的智能交通系统的应用,交通数据获取源增加,交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。

3、信息采集的精度和经济性提高

随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展,智能交通系统信息采集精度也不断得到提高。凯达尔公司对交通检测器配置优化技术的不断深入研究,交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下,也提高了智能交通系统信息采集的经济性。

广受好评的凯达尔公司设计的智能交通系统实现了交通信息采集与处理方式的多样化、信息采集能够的广泛化以及信息采集的精确化。凯达尔公司致力于智能交通系统的设计和研发,其所设计智能交通系统的运用对我国交通的进一步优化起到了重要作用。

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